Одно из главных препятствий на пути использования систем IP-видеонаблюдения - высокая стоимость. Можно сократить расходы, покупая дешевые камеры или применяя бесплатное ПО, но в этом случае возникают риски потери надежности системы. Есть более эффективный вариант – сэкономить на вычислительном оборудовании за счет повышения скорости обработки видеоданных. Разработчики ПО для IP-камер Macroscop реализовали алгоритмы, которые позволяют обрабатывать в 4 раза больше данных, не наращивая вычислительной мощности.
Для того чтобы выиграть в конкурентной борьбе за реализацию проекта, многие системные интеграторы вынуждены искать способы снижения стоимости системы. Например, покупать недорогие видеокамеры малоизвестного производителя либо остановиться на хорошо зарекомендовавшем себя бренде, но выбирать из ассортимента простейшие модели. Кроме того, можно отдать предпочтение бесплатному программному обеспечению, которое поставляется с каждой IP-камерой, или установить профессиональное ПО, но отказаться от применения функций видеоанализа, чтобы в качестве сервера можно было использовать компьютер с невысокой производительностью.
Такие меры действительно позволяют сократить расходы на внедрение IP-видеонаблюдения, но ограничивают заказчика с точки зрения функционала и надежности системы. Некоторые организации находят менее рискованные пути. Например, используют камеры с форматом компрессии H.264, которые позволяют максимально сжать видеоархивы и задействовать меньшее количество жестких дисков. Но возможности экономии этим не ограничиваются.
Экономия без риска
Программный комплекс Macroscop производит видеоанализ сжатых видеопотоков от IP-камер без их полного декодирования, за счет чего скорость обработки данных увеличивается в 4 раза. Таким образом, один сервер может обрабатывать больше данных, и расходы на вычислительное оборудование сокращаются в 4 раза.
Чтобы понять, сколько и каких серверов понадобится для конкретной системы IP-видеонаблюдения, достаточно воспользоваться онлайн-калькулятором, размещенным на сайте www.macroscop.com.
Допустим, система видеонаблюдения включает 100 IP-камер с разрешением 1,3 Мп и частотой
кадров 25 к/с. Для анализа поступающих с них видеопотоков потребуется два компьютера с процессором Intel Core i5 2400, в каждом – по 2 жестких диска емкостью 2 Тб. Стоимость одного такого компьютера составляет примерно 28 000 рублей, то есть в сумме расходы на вычислительное оборудование составят 56 000 рублей. Установив бесплатную демо-версию Macroscop, легко убедиться в достоверности расчетов.
Чтобы оценить масштаб экономии, можно сравнить количество и стоимость компьютеров, необходимых при использовании Macroscop, с вариантами, предлагаемыми разработчиками других программных продуктов. Одно из наиболее дешевых решений при равнозначных исходных параметрах (100 IP-камер с разрешением 1,3 Мп) – 16 компьютеров с процессором Intel Core i7-2600. Стоимость такого компьютера – не менее 38 000 рублей, 16 компьютеров – не менее 608 000 рублей, то есть более чем в 10 раз выше, чем в случае использования Macroscop.
Мнение профессионалов
Многие компании-инсталляторы и конечные заказчики, работающие с Macroscop, отмечают, что высокая производительность – действительно уникальное преимущество, которым не может похвастаться ни один другой разработчик программного обеспечения. При использовании программного комплекса Macroscop удается существенно снизить стоимость внедрения и последующей эксплуатации системы IP-видеонаблюдения.
«Выбор Macroscop был обусловлен тем, что данный продукт позволил сократить затраты на оборудование при внедрении системы видеонаблюдения», – подчеркивает заместитель директора по ИТ Московского ювелирного завода Олег Маевский.
«Когда мы только внедряли свою систему видеонаблюдения, были выбраны камеры Axis и очень известное на рынке программное обеспечение. Оно обрабатывало 250 IP-камер на 6 серверах, – рассказывает Владимир Сушин, директор интернет-центра Пермского государственного национального исследовательского университета. – Камеры зарекомендовали себя отлично, а вот программное обеспечение работало неудовлетворительно, хотя по заявленным характеристикам подходило для такой большой распределенной системы, как наша. Пришлось принять сложное для нас решение о замене программного обеспечения. Чтобы не повторять ошибок, мы тщательнейшим образом протестировали целый ряд продуктов для IP-камер. В результате мы выбрали Macroscop, поскольку он соответствовал всем нашим требованиям. Сейчас в системе видеонаблюдения университета 302 IP-камеры Axis. Возможности Macroscop позволяют обрабатывать поступающие с них видеопотоки на одном сервере».
«Перед нашим подразделением встала задача оснастить видеокамерами все наши филиалы, а так же стоял выбор: использовать традиционную аналоговую систему, или перейти на цифровые камеры, – говорит старший инженер отдела безопасности Березниковского отделения Западно-Уральского банка Сбербанка России Игорь Неверов. – Подрядчики предложили решение на основе IP-камер и ПО Macroscop, оказавшееся намного выгоднее аналоговых систем. Вместо аналоговых камер с низким качеством изображения, отдельной системой в каждом филиале и возможностью хранения архива лишь в течение нескольких часов мы за те же средства получили более качественную и защищенную систему. Первоначально в системе было 20 IP-камер, со временем требования к производительности видеосистемы повысились за счет многократного увеличения количества устанавливаемых видеокамер. В результате оптимизации программы, проведенной разработчиками Macroscop, мы наблюдали снижение загрузки процессора при обновлении версий с 83% до 56%. Сейчас все подразделения Сбербанка в Березниках оборудованы более чем 150 IP-камерами, большая часть из которых – высокого разрешения. Вся система может быть подключена к 2 серверам средней мощности».
Macroscop завтра
В настоящее время команда разработчиков MACROSCOP готовит к внедрению следующие технологии:
Технология автоматической настройки IP-камер, учитывающая индивидуальные особенности моделей камер и обеспечивающая запрос видеопотоков с оптимальными параметрами.
Использование вычислительных ресурсов видеокарты для декодирования видеопотоков в формате H.264;
Встраивание детектора движения и других интеллектуальных функций MACROSCOP внутрь IP-камер;
Реализация функций видеоанализа MACROSCOP на видеокарте.
Эти разработки позволят поднять производительность программного комплекса Macroscop еще выше, и сделать работу с ним еще экономнее.
Опубликовано в журнале «Системы Безопасности» №5, 2012