Статья опубликована в журнале «Системы безопасности» №6, 2025
В портфеле нашей компании более 20 модулей видеоанализа, которые умеют определять номера автомобилей, детектировать огонь, обнаруживать оставленные предметы, контролировать ношение спецодежды и др. И неизменно одним из самых востребованных на протяжении многих лет остаётся модуль распознавания автономеров (Automatic Number Plate Recognition, ANPR/LPR).
Высокий спрос у пользователей в сочетании с развитием современных технологий анализа видео побуждают разработчиков к постоянному совершенствованию ANPR, выражающемуся в повышении производительности и точности работы, адаптивности к условиям съёмки, расширении функциональных возможностей.
За годы работы над ANPR разработчики превратили модуль из базового “регистратора” гос. знаков для обеспечения безопасности и контроля доступа в многофункциональный инструмент автоматизации процессов, сбора и анализа данных. А его применение вышло далеко за пределы автодорог и парковок.
В данной статье мы рассмотрим несколько практических кейсов использования модуля распознавания автономеров на объектах разных отраслей.
Возможности ANPR
Современные системы распознавания автономеров используют в своей основе нейросетевые алгоритмы, которые позволяют с высокой точностью определять регистрационные знаки даже на высокой скорости движения (до 150 км/ч), при снеге и дожде или в условиях плохой освещённости. На практике они обеспечивают высочайшую точность распознавания — до 98–99% (при условии правильной установки оборудования и корректной настройке видеосистемы). Вместе с регистрационными знаками современные системы могут определять цвет кузова, марку и тип транспортного средства, а также направление и скорость его движения.
Добавим к этому богатые возможности интеграции ANPR с различными системами контроля, учёта и автоматизации (СКУД, биллинг, CRM, системы технологического контроля и др.), и получим максимально универсальное и востребованное решение, которое находит применение в самых разных областях.
Практика применения ANPR
Начнём с классической задачи, с запросом на решение которой обращается большинство пользователей систем распознавания автономеров — контроль доступа. От промышленных предприятий до жилых комплексов — эта задача актуальна для самых разных объектов любого масштаба.
- Базовое решение представляет собой связку ANPR + СКУД (система контроля и управления доступом): в базу данных модуля вносят номера автомобилей с разрешённым доступом и настраивают автоматическое срабатывание шлагбаума (или другой СКУД) при их появлении в поле зрения камеры. Такой организацией въезда на территорию пользуются производственные предприятия, бизнес-парки, медицинские учреждения, жилые комплексы и т.д.
При необходимости дополнительно для каждого автомобиля можно задать известные параметры — цвет, тип, марку — чтобы усилить контроль и избежать несанкционированного въезда в случае подмены автономера. - На объектах повышенного уровня ответственности для усиления контроля дополнительно внедряют двухфакторную верификацию. В этом случае ANPR работает в паре с системой распознавания лиц, и доступ на объект предоставляется только при успешной верификации в двух системах: номер автомобиля и данные распознанного автовладельца.
- На строительных площадках зачастую реализуют доступ не по номеру, а по типу транспортного средства, предоставляя свободный проезд строительной технике.
Решив базовую задачу организации доступа, заказчики из разных сфер стремятся расширить область применения ANPR, реализуя новые сценарии работы. Так, например, благодаря интеграции системы распознавания автономеров с биллингом и CRM управляющие компании жилых комплексов автоматически выставляют жильцам счета на оплату фактически используемого времени парковки. А управляющие бизнес-парков — списывают с парковочных абонементов резидентов использованные часы стоянки.
Производственные предприятия и логистические центры контролируют отгрузку товаров и перемещение грузов благодаря объединению ANPR с весовыми платформами и 1С. Комплексное решение позволяет автоматически вносить данные о всех этапах транспортировки грузов (время въезда на территорию и данные автомобиля, время загрузки и вес товара, время прибытия и вес груза в контрольных точках и т.д.) для дальнейшей обработки и отчётности. Это повышает прозрачность процессов, помогает выявлять несоответствия и, как следствие, — минимизировать материальные потери компании. Максимального масштаба и охвата системы ANPR достигают в системах умных городов, где используются для осуществления правоохранительной деятельности и сбора статистики о потоках транспорта.
- Видеосистемы с распознаванием автономеров помогают обнаруживать автомобили, находящиеся в розыске или угоне. А возможность добавить в “перехват” транспортное средство не только по гос. номеру, но и/или по цвету и марке, позволяет проводить розыскные мероприятия более эффективно.
- За счёт интеграции с радарами и специализированными системами учёта ANPR выявляют и фиксируют нарушения ПДД (превышение скорости, проезд на красный, нарушение полосности и др.), формируя соответствующие протоколы для автовладельцев.
- Ещё один вариант использования модуля распознавания автономеров на улицах города — интеграция со светофорами с возможностью переключения сигналов на основе данных от ANPR: например, при детектировании скопления автомобилей на перекрёстках или обнаружении аварии.
Развитие ANPR
От промышленных предприятий и логистических узлов до городских улиц и парковок жилых комплексов — модуль распознавания автономеров находит широкое применение на объектах различных отраслей и масштабов.
Многообразие задач, которые стремятся решить пользователи ANPR, зачастую требует интегрированных решений, когда видеосистема должна работать в связке с другими системами контроля, учёта и автоматизации. В случае, если выбранные продукты не поддерживают совместную работу, пользователь может обратиться за интеграцией напрямую к вендору решения или реализовать её самостоятельно, используя SDK или API.
Богатый функционал, высокая точность работы даже в сложных условиях и разнообразие решаемых задач делают модуль распознавания автономеров одним из самых востребованных инструментов для анализа видео. А акцент производителей на совершенствовании технологий и их постоянное развитие позволяют прогнозировать значительное расширение возможностей ANPR (например, анализ поведения водителей или интеграция с системами умного города) для ещё большей универсальности и применимости решения.
